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Stable Diffusion（SD）是一款基于文本生成图像的AI绘画工具，它对电脑硬件有一定的要求。以下是SD绘画软件的配置要求： 1. 显卡（GPU）： - 显卡是SD运行的关键，需要一张性能足够强大的独立显卡来提供算力进行绘制。 - 支持的显卡芯片有Nvidia/AMD/Intel Arc/Apple M。 - 最低配置建议为4GB以上显存的显卡，如RTX3050。 - 推荐配置为8GB显存或更高，以便处理更高分辨率的图像和进行模型训练。 - 对于更流畅的体验和更高效率的图像生成，建议使用如RTX4050、RTX3060、RTX4060等显卡。 2. 内存（RAM）： - 至少需要8GB的内存，但为了更好的性能和更流畅的体验，建议使用16GB或更多。 3. 硬盘存储： - 需要有足够的硬盘空间来保存程序、模型和生成的图像文件。 - 至少需要20GB的保存空间，且最好是SSD，以加快读写速度。 4. 处理器（CPU）： - x86架构的Intel或AMD处理器皆可，若为Mac电脑建议使用搭载M系列芯片的机型。 5. 操作系统（OS）： - 支持主流的Linux发行版，如Ubuntu 18.04或更高版本，亦支持Windows 10/11和macOS Monterey (12.5)或更高版本。 6. 网络连接： - 需要可以正常连接到GitHub和互联网的网络，以便下载和更新模型及依赖。 7. 前置应用： - 对于Windows系统，需要安装Python、Git和CUDA。 - 对于Mac系统，需要安装相应的前置应用以确保SD的正常运行。 请注意，这些配置要求可能会随着SD软件的更新和优化而变化，建议在安装前查看最新的官方文档或社区指南以获取最准确的信息。 要下载和安装Stable Diffusion（SD）软件，你可以遵循以下步骤： 1. 选择合适的安装包： - 根据你的操作系统和需求，你可以选择秋叶整合包，这是一个为零基础用户设计的一键安装包，它支持SDXL，预装了多种必须模型，无需安装git、python、cuda等任何内容，无需任何配置解压即用。 2. 下载启动器和依赖： - 如果你的电脑是第一次安装，需要先下载启动器运行依赖。安装依赖后，再解压秋叶整合安装包。 3. 模型的选择和下载： - 根据需求选择性下载推荐大模型文件夹中的模型，并将其放置在相应的目录下，例如：`sd-webui-aki-v4modelsStable-diffusion`。 - 同时，下载ControlNet模型，并将其内容放置在`sd-webui-aki-v4modelsControlNet`目录下。 4. 安装Python和Git： - 尽管秋叶整合包内置了Python环境和Git，但某些情况下你可能仍需要单独安装Python 3.10.6版本和Git。 5. 下载SD源码： - 你可以从GitHub上下载SD的源码，选择一个磁盘空间大一点的地方作为SD的存储目录。 6. CUDA和GPU的配置： - 确保你的电脑配备至少8GB显存的GPU，最好是12GB显存的显卡。 - 根据你的显卡支持的最高CUDA版本，下载对应版本的CUDA安装包。 7. 运行启动器： - 双击打开A启动器程序即可启动SD。如果遇到弹出窗口，则需要安装启动器运行依赖，点击Yes即可自动跳转下载。 8. 启动和使用SD： - 启动成功后，SD会自动在浏览器中打开一个新的网页。你可以在网页中输入关键词，如“一个美女”，点击生成，即可得到效果图。 9. 汉化和双语对照： - 如果需要中文界面，可以在Extensions中加载汉化插件，并在设置中更改为中文界面。 10. 下载和管理模型： - 在启动器中找到模型管理，下载并切换到你喜欢的模型，以便开始使用SD进行创作。 |
