Midjourney角色一致性功能(--cref)应用

（1）角色一致性问题

在以往的AI视频工作中，如何让不同镜头之中的相同角色保持“脸部一致”，甚至是“人物和服饰的完全一致”，这是一个很大的挑战。

因此，我们会看到很多“预告片”形式的AI短片，因为在预告中，角色可以不用重复出现，每个角色只出现一次是可以的，剩下的交给剪辑就好。

而在AI短片电影中，我们必须用其它的技巧来克服这个问题。

例如，下图所示的这一组“拉近”镜头，它其实是通过Midjourney的“放大”（Zoom Out）功能实现的：首先，AI绘图得到第二张肖像，然后，使用“放大”扩充绘图，得到包含更多周围环境内容的第一张图片。当制作AI视频时，只需要把两张图片顺序反过来，就可以得到一组由远及近的“拉近”镜头了。

从功能的角度，Image Reference + Seed也是以前常用的一种方法，可以在一定程度上解决问题。Image Reference就是俗称的“垫图”，Seed则是每一张AI生成图片的“唯一识别码”。

以下图为例，把Midjoureny生成的图片再次上传Midjourney，得到URL，把URL添加到提示词之前，再把这张图的“seed”编码作为后缀，这样就可以生成形似的角色了。

类似的技巧还有不少，但它们各有限制，并不能真正解决问题。

（2）角色一致性（--cref）功能简介

近期，Midjourney推出了“角色一致性”功能，也就是“--cref”参数，“cref”是Character Reference的缩写。

首先，与垫图一样，我们需要把一张图片上传Midjourney，拿到这张图片的URL。cref支持所有图片，包括用户自己的照片，所以不用seed也可以。当然，如果使用Midjourney自己生成的图片，配合seed效果会更好。

使用“--cref”参数把URL添加在prompt后面，就可以复刻角色的脸部和人设。

Prompt:
film noir of a man in a spacesuit, --cref  --ar 7:3 --cw 50 --v 6.0

然后我们就可以得到下面film noir（黑色电影/好莱坞犯罪剧）风格的图片。

在上述Prompt的后缀中，有一个“--cw”参数，cw就是Character Weight的意思，它的取值范围是0-100。

当cw设置为0时，AI只锁定角色的脸部特征，cw设置为100时，AI会锁定整个角色，包括脸部、头发、服装等等。

“角色一致”不等于100%实现复刻，它并不是“复制和黏贴”。比如下图，即便cw设置为100，角色的“眼镜”仍然丢失了。

整体而言，我们可以看到Midjounrey的“角色一致性”功能是相当强大的。另外，原图是v5.2版本时期的项目存图，通过对比，我们也可以看到目前v6版本在画面表现力方面的提升。

（3）角色的风格转换

通过cref参数，我们可以轻松实现相同角色在不同风格之间的转化，下面是一些例子：

oil painting of a man in a spacesuit, --cref  --ar 7:3 --cw 100 

flat 2d illustration of a man in a spacesuit, --cref  --ar 7:3 --cw 100

black and white of a man in a spacesuit, --cref  --ar 7:3 --cw 100

（4）非人型角色的一致性

对于非人型角色，在近期的项目中，我也做了一些尝试。

下面这张图是一只在竹林中打太极的猫猫。

把这张图作为参考图，利用cref参数，我们就可以在更多镜头中，保持角色的一致性。

虽然整体可以保持一致，但是也并非没有瑕疵，例如，猫猫的“腰带”，即便我们把权重参数cw设置为100，样式也很难保持完全一致，需要用“区域修改”做更多的微调。